疑似欠陥画像生成ツール

本ツールは製品の疑似的な欠陥画像を生成するツールです。本ツールを使用すると、少数の欠陥画像のサンプルから多数の欠陥画像を生成することが可能になり、欠陥検出用の機械学習モデルを開発する際のデータ拡張に活用できます。

欠陥の位置や形状を指定して画像を生成可能

本ツールの特徴は、欠陥の位置や形状を指定した欠陥画像の生成が可能な点です。本ツールの疑似欠陥画像の生成には弊社独自のモデルを使用しており、正常な画像とマスク画像のペアを入力することで、欠陥画像を生成することが可能です。このモデルの学習には、 GAN（Generative Adversarial Networks; 敵対的生成ネットワーク）を応用した手法を使用しています。

• *P. Mishra, R. Verk, D. Fornasier, C. Piciarelli, and G.L. Foresti, "VT-ADL: A Vision Transformer Network for Image Anomaly Detection and Localization"in 30th IEEE/IES International Symposium on Industrial Electronics (ISIE), Kyoto, Japan, June 20-23, 2021.

技術の応用先

本ツールは、機械学習モデルの学習の際に不足しがちな欠陥画像のデータ拡張に活用できます。また、品質管理の教育プログラムにおいて、欠陥例を学ぶための教材としても利用でき、教育の質向上や人材育成に貢献します。