概要
機械学習型やルールベース型の自然言語処理技術、大規模言語モデル（LLM）を活用し、テキスト解析に関する課題をお持ちのお客さまの課題解決を支援いたします。
- ※大規模言語モデル（LLM）
膨大なテキストデータと、主にTransformerに代表される高度なディープラーニング技術を用いて構築された自然言語処理モデルです。広範な事前学習によって獲得した汎用的な知識と言語能力を基盤とし、自然なテキスト生成、複雑な指示への応答など、多様なタスクに高い柔軟性をもって対応します。
サービス内容
テキストデータの収集、活用に関する課題をお持ちのお客さまに対し、自然言語処理のエキスパートが解決方法をご提案いたします。手法調査や、実装・評価、精度向上に向けた手法の検討やチューニングを通じてお客さまの課題解決を支援いたします。
お客さまのご要望に応じて、LLMを使ったデータ分析や、LLMエージェントを活用した業務プロセスの効率化のご提案なども可能です。
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適用例
テキストデータ分析
カスタマーレビューやフリーアンサーアンケート等のテキストデータに自然言語処理を適用し、分類・可視化等の技術を活用することで、これまで分析に要していた時間とコストの削減を支援いたします。
自由記述回答を含むアンケートやSNSを含むソーシャルメディア投稿文に代表される大量のテキストデータに対する解析ソリューションも提供しております。アンケート／ソーシャルメディア投稿文等の分析・可視化もご参照ください。
【ソリューション】アンケート／ソーシャルメディア投稿文等の分析・可視化
テキストデータ生成・収集
音声データのテキスト化やWebサイトから必要な情報を抽出するWebスクレイピングなどを活用し、データの生成・収集を支援いたします。
Webアプリケーション開発技術やAI・機械学習技術などの知見を生かした、Web情報収集・分析・可視化に関する技術開発・コンサルティングサービスも提供しております。Web情報収集・分析・可視化の技術開発・コンサルティングもご参照ください。
【ソリューション】Web情報収集・分析・可視化の技術開発・コンサルティング
LLMエージェント活用
自律的にタスクを計画・実行する能力を持つ「LLMエージェント」を導入することで、従来のテキスト解析技術では個別対応や複雑な設定が必要だった処理を、より効率的に行うことができるようになります。LLMエージェントが持つ、自然言語での指示や文脈を深く理解する能力、対話を通じて分析の意図をより明確にする機能、そして複数のツールや情報源と連携しながらタスクを遂行する特性を活かし、お客さまの課題解決を支援します。
LLMエージェントを利用し、自然言語での指示によりデータ分析を自動化するツールも開発しています。自然言語によるデータ分析ツールもご参照ください。
ご相談例
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| キーワード | 自然言語処理, テキスト処理, テキスト分析, テキストマイニング, 機械学習, Transformer, 生成AI, LLM(大規模言語モデル), エージェント, RAG, 知識グラフ, 分散表現, 文章分類, ラベリング, 自動要約, データ収集, トピック分析, リコメンデーション, Python, C/C++, 高速化, コーパス, 形態素解析, ネガポジ判定, 感情解析, 評判分析 |
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