目視検査のコツから自動化のポイント・人工知能の導入まで
外観検査の実務とAI活用最前線
人(外観目視検査)はどこまで効率化できるのか?
機械(自動外観検査)を導入する利点と留意点は?機械ですべて検査ができるのか?
AI(画像認識や機械学習、ディープラーニング)を導入すると何が変わるのか?
様々な視点から外観検査を解説する決定版!
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著者 | 情報機構 編 みずほ情報総研 橋本 大樹、玉垣 勇樹、永田 毅 [担当章:第4章 第3節 外観検査におけるAI技術とデータ処理の実務] |
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発行 | 株式会社 情報機構 |
発行日 | 2018年12月14日 |
価格 | 57,000円(税別) |
ISBN | 978-4-86502-164-6 |
目次
第1章 外観検査と品質管理、その概要と最近の動向
第2章 外観目視検査
第3章 外観検査の自動化
第4章 外観検査へのAI技術活用
第3節 外観検査におけるAI技術とデータ処理の実務
- 1.外観検査におけるAI技術
1.1 外観検査においてAIに期待されるタスク
1.2 特徴量抽出と識別器
1.3 ディープラーニング
1.4 カップリング学習 - 2.外観検査におけるデータ処理の実務
2.1 前処理
2.2 精度向上・チューニング
2.3 事例解説
第5章 外観検査の適用・改良事例