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AIが可視化する日本の景気変動

─ 独自開発のホワイトボックス型AIによる経済分析 ─

2022年10月12日

調査部・情報通信研究部

要旨

  • AI・機械学習は高精度でデータの予測が可能な一方、モデルの中身がブラックボックスであり、経済分析のようにメカニズムの解釈性が求められる分野で活用が進みにくい課題を抱えていた
  • そこで当社は、予測精度が高く、かつメカニズムを説明・解釈可能なAI・機械学習の手法を新たに開発。日本の景気動向指数の分析に応用し、データに基づく景気変動要因の可視化を試みた
  • 3千超の系列から景気動向指数を高精度で予測する26指標を選び分析した結果、過去17年間の景気変動を海外、国内、金融などの要因で解釈できるモデル構築に成功し、手法の有用性を確認した
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