急速に進展する
｢アルゴリズム取引｣。
銀行のデジタル化の先端を支える。

入社2年目に取り組んだ流動性
規制案件。
銀行の健全性と
強靭性の向上を図る。

入社2年目に、私が取り組んだのは、グローバルに展開する銀行に向けた自己資本比率や流動性カバレッジ比率等に関する規制（バーゼルⅢ）に対応するためのシステム開発プロジェクトでした。リーマンショック以降、金融機関の抱える流動性リスク*1が注目されるようになりました。そこで世界的な金融危機の再発を防ぎ、金融システムの安定性を確保するため、2013年よりバーゼルⅢが段階的に適用されました。様々な規制が提示されましたが、その一つが流動性リスクに対応するもので、急な資金の引き出し、市場取引における損失、貸し出し先の破綻に備えられるよう銀行に一定比率以上の高品質な流動資産を保有することを求めるものです。私はその比率を表す、流動性カバレッジ比率（LCR）*2と呼ばれる指標算出のためのシステム開発を担当しました。 学生時代、そして入社1年目の研修期間のなかで、システム開発における基礎は習得をしていましたが、最初に高い壁となったのは、金融業界に対する知識不足でした。

*1：予期せぬ資金の流出等により必要な資金確保が困難になる場合や、高い金利で資金調達を余儀なくされ損失を被るリスクのこと。また、市場の混乱等で取引できなくなったり、通常よりも著しく不利な価格での取引を余儀なくされるリスクも指す。

*2：市場の混乱が1ヶ月続いても資金流出に耐えられる換金性の高い十分な流動資産の保有状況を示す指標。

執行リスクを最小化する、
優れた｢アルゴリズム｣の追求。
みずほ銀行のデジタル化を
牽引する。

より優れたアルゴリズムをユーザに提供することを目指し、現在は為替電子取引プラットフォームを刷新するプロジェクトに取り組んでいます。外国為替取引の特徴は、株式市場のように取引所がなく、取引先と相対で行われる点であり、「買い注文」に対して「売り注文」がなければ取引は成立しません。私は統計学や確率論などを駆使して数理モデルを構築し、「売」「買」のタイミングや取引相場等について、取引の最適化や利益の最大化を実現するアルゴリズムを生み出したいと考えています。
今後銀行は、これまで以上にITと密接な関係を持つビジネスに変わっていきます。そうした中、みずほ銀行のデジタル化の先端を支え、牽引していきたいと考えています。そのためにも技術力の向上のみならず、ユーザ業務をより深く理解することにも力を注ぎ、多様な専門性を兼ね備えたマルチに活躍できる人材として立ち位置を確立していきたいと考えています。