データマネジメント支援コンサルティング 概要
利活用可能なデータを作るための仕組み作り（データマネジメント）を支援します。
「データマネジメント」の重要性
世の中ではIoTやソーシャルデータ等によりデータが多様化し、「さまざまなデータをうまく利活用したい」という機運が高まっています。一般ユーザでも簡単に利用できる分析ツールの活用事例や、蓄積したデータをAIが分析するといった事例も増えています。
一方で、分析ツール等が真の効果を発揮するためには、“利活用可能なデータ”を維持し、改善するための「データマネジメント」が欠かせません。「データマネジメント」を通じて、単なるデータを、意味のあるきれいなデータ（品質が高いデータ）に整える必要があります。
データにまつわるさまざまな課題
現在多くの組織では、分析ツール等を導入しデータを利活用しようとしても以下のような課題を抱えており、たとえばデータが汚い（品質が低いデータ）ため使えないことが大きな問題となっています。
＜課題の例＞
- 同じようなデータが色々なところに散在し、正しいデータが不明確
- 間違えた（活用できない）データが多数登録されている
- データの意味、定義が不統一
- データ管理に関する責任、役割分担があいまい
- そもそもデータ活用の目的があいまい
情報発信（コラム）
データ利活用の前にやることはないか？ ―「データマネジメント」のススメ―（2016年9月6日）