多次元の情報を予測する場合、従来の機械学習手法では、各次元に対して予測モデルを作成する必要があります。一方、当社独自の手法であるカップリング学習(「情報予測システム、情報予測方法及び情報予測プログラム」特許第5937661号)では、説明変数ベクトルと目的変数ベクトルをカップリングして一度に学習するため、単一の予測モデルで多次元情報を予測することが可能です。

顔画像の超解像を例に考えてみます。顔画像を多次元ベクトルと考えると、各画素を独立に予測した場合、一枚の画像中に予測精度の良い画素と悪い画素が混在し、顔全体としての調和が崩れてしまいますが、カップリング学習では、一つの予測モデルで全画素を一度に予測するため、全体の調和が取れた（精度が揃った）顔画像を予測できます。

このようにカップリング学習では、画像や音声、テキストといった全体の調和が重要な多次元情報の予測に適しています。

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当社独自の機械学習手法「カップリング学習」を利用して、技術の開発やソフトウェア開発、ライセンス供与等のサービス提供を行っております。

また、お客さまがお持ちの課題に対し、人工知能・機械学習のエキスパートが、カップリング学習含め多種多様な人工知能・機械学習手法の中から最適な解決方法をご提案いたします。お客さまの事業フェーズ（研究、開発、実用化）にあわせて、技術評価や技術開発、ソフトウェア開発、高速化、システム構築といったさまざまなサービスを提供しております。

AI（人工知能）・機械学習の技術開発・コンサルティング
Deep Learningを利用した技術開発・コンサルティング
計算処理の高速化コンサルティング

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課題解決の流れ（例）

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• *「カップリング学習」は、みずほリサーチ&テクノロジーズ株式会社の登録商標です。