高度画像処理・解析ソリューション 概要

医療、製造、インフラ、エンターテイメントなどの様々な分野における課題解決を、高度な画像処理・解析技術により支援します。

連続切片病理画像の3次元解析

※画像提供：筑波大学 実験病理学研究室 加藤光保教授

サービス内容

市販の画像処理・解析ツールでは解決できない課題をお持ちのお客さまに対して、画像処理・解析のエキスパートが、解決方法のご提案からソフトウェアの実装、評価を通して課題解決を支援します。

お客さまの課題 （例）

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画像解析・認識 対象物の検出、特定、カウント 不良・欠陥・異常の検出	画像処理 画像の鮮明化、合成・消去・補正 三次元再構成	実用化 高速化 スマートフォン実装

課題解決の流れ

技術実績 （例）

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カテゴリー	技術
特徴量抽出	AAM、Harris Corner Detector、haar-like FFT、ウェーブレット解析、位相限定相関法 HOG,Gaborフィルタ SIFT, SURF,DAISY SALIENT
動き検出・追跡	オプティカルフロー 背景差分法 Mean-Shift カルマンフィルタ、パーティクルフィルタ
領域分割	最近傍法（Nearest Neighbor　NN法） Mean-Shiftクラスタリング
輪郭抽出	snake レベルセット法 Graph Cut
形状	モルフォロジー ハフ変換
学習・分類	最近傍法（Nearest Neighbor　NN法）、K-means法 AdaBoost ランダム森（ランダムツリー） ニューラルネットワーク SVM
統計解析	主成分分析　独立成分分析 カルマンフィルタ、パーティクルフィルタ ベイズ統計
画像合成	POISSON法 Graph Cut

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キーワード	画像処理, 画像解析, 特徴量抽出, 動き検出・追跡, 領域分割, 輪郭抽出, 形状, 学習・分類, 統計解析, 画像合成, キャリブレーション, 三次元再構成, 高速化, スマートフォン

開発事例

• 画像の特徴量抽出アルゴリズムの研究開発
• 画像の自動領域分割アルゴリズムの研究開発
• ステレオ画像の対応点検索アルゴリズムの研究開発
• 放射線センシング三次元画像の補正アルゴリズムの研究開発
• 病理画像内の細胞数の二次元および三次元カウントの研究開発
• 顔表情変化シミュレータの研究開発
• 髪型変換シミュレータの研究開発
• 電子顕微鏡画像の粒子解析
• 動画像からの異常行動検出システムの開発
• 画像処理による気象予測システムの開発
• 動画像のテロップ消去（欠落部穴埋め）ソフトウェアの開発
• 顔画像のキャラクタ合成ソフトウェアの開発
• Kinect等を用いたNUIの開発

その他、OpenCV^®を用いた研究開発や画像処理・解析の高速化など多数

• *OpenCVは米国Intel Corporationの米国及びその他の国における登録商標です。

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キーワード	ステレオ画像, 三次元再構成, 病理画像, 異常行動検出, キャラクタ合成, 表情変化, 髪型変換, OpenCV, 細胞数カウント, 粒子解析, Kinect

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