高度画像処理・解析ソリューション 概要
医療、製造、インフラ、エンターテイメントなどの様々な分野における課題解決を、高度な画像処理・解析技術により支援します。
連続切片病理画像の3次元解析
※画像提供：筑波大学 実験病理学研究室 加藤光保教授
サービス内容
市販の画像処理・解析ツールでは解決できない課題をお持ちのお客さまに対して、画像処理・解析のエキスパートが、解決方法のご提案からソフトウェアの実装、評価を通して課題解決を支援します。
お客さまの課題 （例）
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| 画像解析・認識 対象物の検出、特定、カウント 不良・欠陥・異常の検出 |
画像処理 画像の鮮明化、合成・消去・補正 三次元再構成 |
実用化 高速化 スマートフォン実装 |
課題解決の流れ
技術実績 （例）
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| カテゴリー | 技術 |
|---|---|
| 特徴量抽出 | AAM、Harris Corner Detector、haar-like FFT、ウェーブレット解析、位相限定相関法 HOG,Gaborフィルタ SIFT, SURF,DAISY SALIENT |
| 動き検出・追跡 | オプティカルフロー 背景差分法 Mean-Shift カルマンフィルタ、パーティクルフィルタ |
| 領域分割 | 最近傍法（Nearest Neighbor NN法） Mean-Shiftクラスタリング |
| 輪郭抽出 | snake レベルセット法 Graph Cut |
| 形状 | モルフォロジー ハフ変換 |
| 学習・分類 | 最近傍法（Nearest Neighbor NN法）、K-means法 AdaBoost ランダム森（ランダムツリー） ニューラルネットワーク SVM |
| 統計解析 | 主成分分析 独立成分分析 カルマンフィルタ、パーティクルフィルタ ベイズ統計 |
| 画像合成 | POISSON法 Graph Cut |
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| キーワード | 画像処理, 画像解析, 特徴量抽出, 動き検出・追跡, 領域分割, 輪郭抽出, 形状, 学習・分類, 統計解析, 画像合成, キャリブレーション, 三次元再構成, 高速化, スマートフォン |
|---|
開発事例
- 画像の特徴量抽出アルゴリズムの研究開発
- 画像の自動領域分割アルゴリズムの研究開発
- ステレオ画像の対応点検索アルゴリズムの研究開発
- 放射線センシング三次元画像の補正アルゴリズムの研究開発
- 病理画像内の細胞数の二次元および三次元カウントの研究開発
- 顔表情変化シミュレータの研究開発
- 髪型変換シミュレータの研究開発
- 電子顕微鏡画像の粒子解析
- 動画像からの異常行動検出システムの開発
- 画像処理による気象予測システムの開発
- 動画像のテロップ消去（欠落部穴埋め）ソフトウェアの開発
- 顔画像のキャラクタ合成ソフトウェアの開発
- Kinect等を用いたNUIの開発
その他、OpenCV®を用いた研究開発や画像処理・解析の高速化など多数
- *OpenCVは米国Intel Corporationの米国及びその他の国における登録商標です。
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| キーワード | ステレオ画像, 三次元再構成, 病理画像, 異常行動検出, キャラクタ合成, 表情変化, 髪型変換, OpenCV, 細胞数カウント, 粒子解析, Kinect |
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お問い合わせ
担当：情報通信研究部
電話：03-5281-5289
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