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自然言語処理技術によるテキスト解析ソリューション

概要

機械学習型やルールベース型の自然言語処理技術を活用し、テキスト解析に関する課題をお持ちのお客さまの課題解決を支援いたします。

サービス内容

テキストデータの収集、活用に関する課題をお持ちのお客さまに対し、自然言語処理のエキスパートが解決方法をご提案いたします。手法調査や、実装・評価、精度向上に向けた手法の再検討やチューニングを通じてお客さまの課題解決を支援いたします。

適用例

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  • テキストデータ分析
  • 匿名化処理
  • 文章の分類、ラベリング
  • 要約処理
  • テキストデータ生成・収集

サービスメニュー

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  • 技術コンサルティング
  • 技術調査・技術評価
  • システム構築
  • 受託研究開発
  • 受託ソフトウェア開発

適用例

テキストデータ分析

カスタマーレビューやフリーアンサーアンケート等のテキストデータに自然言語処理を適用し、分類・可視化等の技術を活用することで、これまで分析に要していた時間とコストの削減を支援いたします。

図1

匿名化処理

匿名化する単語、または、匿名化しない単語の辞書に従い、マスキング技術等を用いることで、単語単位での匿名化をおこないます。匿名化処理を通して、データ分析の外部委託やオープンデータ化の推進を支援いたします。

図2

テキストデータ生成・収集

音声データのテキスト化やWebサイトから必要な情報を抽出するWebスクレイピング技術などを活用し、データの生成・収集を支援いたします。

ご相談例

図3


図4


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キーワード 自然言語処理, テキスト処理, テキスト分析, テキストマイニング, AI(人工知能), 機械学習, 学習, Deep Learning(深層学習) , マスキング処理, 文章分類, ラベリング, 要約処理, データ生成, データ収集, 分散表現, 識別, クラス分類, クラスタリング, リコメンデーション, Python, C/C++, keras, TensorFlow, Caffe, Chainer, cuDNN, 汎化性能, 高速化, コーパス, 形態素解析, ネガポジ判定, 感情解析, 評判分析
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  • *その他に記載の社名、製品名及びサービス名は、各社の商標または登録商標です。
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