みずほリサーチ&テクノロジーズは、東京大学生産技術研究所で開発する有限用法汎用融体解析ソフトウエアFrontFlow/blue（FFB）^{[1] [2] [3]}および格子ボルツマン法汎用流体解析ソフトウエアFFX^[4]について開発実績を有しています。

図は、Top500ランキング（2022年6月）におけるTop500におけるLinpack、HPCGの性能、FFB・FFXの富岳におけるWeak Scaleベンチマークテスト結果をプロットしたものです。実用問題に近いとされるHPCGベンチマークの計算性能と比較し、FFB・FFXの計算性能が高いことが確認できます。

みずほリサーチ&テクノロジーズは、超大規模解析システムの開発実績を生かし、お客さまのニーズに沿った、ソフトウエアの高速化・並列化を支援します。

Top500（2022年6月）におけるLinpack、HPCGの性能およびFFB、FFXの富岳における
Weak Scaleベンチマークテスト結果（提供：東京大学生産技術研究所）

1. [1] Kato, C., Kaiho, M. and Manabe, A., An overset finite-element large-eddy-simulation method with application to turbomachinery and aeroacoustics, Transactions of ASME, Journal of Applied Mechanics, Vol. 70 (2003), pp. 32-43.
2. [2] Kato, C., Yamade, Y., Wang, H., Guo, Y., Miyazawa, M., Takaishi, T. and Takano, Y., Numerical prediction of sound generated from flows with a low Mach number, Computers & Fluids, Vol. 36, No. 1 (2005), pp. 53-68.
3. [3] Kato, C., Yamade, Y., Nagano, K., Kumahata, K., Minami, K. and Nishikawa, T., "Toward realization of numerical towing-tank tests by wall-resolved large eddy simulation based on 32 billion grid finite-element computation", Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and AnalysisNovember 2020 Article No.: 3Pages 1-13
4. [4] 山出 吉伸, 加藤 千幸, 山田 和豊, 大西 順也, 今野 彰, Lattice Boltzmann MethodをベースとするWall-Resolving コードの開発, 生産研究, 2018, 70 巻, 1 号, p. 43-48