■ 生成AI・Agent活用に向けたゴール設定の支援

「生成AIを活用したい」「Agentを導入したい」といった出発点から始まるプロジェクトでは、最終的に「AIの回答をどのような基準で評価するか」が明確でないまま進行してしまい、行き詰まるケースが少なくありません。また、「AIが参考になる回答をしてくれればよい」といった漠然としたゴール設定では、利用部門に「なんとなく使えない」と判断される恐れもあります。
このような事態を未然に防ぐため、AI Powerhouseでは、業務コンサルタントが、お客さま固有のニーズや課題を丁寧に整理する支援を提供しています。コンサルタントは、各業界における豊富なDX・AI導入の経験を有しており、プロジェクト成功の鍵となるゴール設定をスムーズに進めるサポートを行います。

■ 目的に合致したデータ活用の支援

近年、特に多く寄せられているご相談に、「事務手続書に関する利用部門からの照会工数を削減したい」といったものがあります。
このような照会の内容はお客さまごとに異なりますが、中には、事務手続書に記載されていない事項への質問が多く含まれているケースもあります。この場合、事務手続書だけを対象にしても、根本的な解決にはつながりません。
また、「よくある質問（FAQ）」が、実際には利用部門の有識者が所管部署に照会したログであるという例も見受けられます。実際によく発生している質問は、部門内で処理されてしまい、記録としてデータに残っていない可能性も考えられます。
こうした課題に対応するには、必要に応じて新たなデータを整備し、分析を通じて課題の大きさを正確に把握し、導入効果を適切に評価できるようにすることが重要です。
さらに、既存のデータ形式がAIによる再利用に適していないケースも多く見られます。こうした背景を踏まえ、AI Powerhouseでは、業務コンサルタントに加え、データエンジニアを含めた体制で、お客さまの課題設定やデータ調査を包括的に支援しています。

■ 幅広いニーズに対応した技術アドバイザリー

生成AI活用における「まずは基礎を学びたい」「ユースケースを明確にしたい」「実際に動かして検証したい」「本番環境に安全に実装したい」といった、あらゆる段階のニーズに応じて柔軟に支援いたします。研修からPoC・開発、基盤構築や運用まで、ワンストップでの技術アドバイザリーを提供します。

■ 目的に合致したデータ活用の支援

- MCP（Model Context Protocol）技術の活用支援
MCP（Model Context Protocol）は、AIモデルと外部データソースやツールとの接続を標準化するための仕組みです。これにより、AIアプリケーションが外部リソースやツールへアクセスするための共通インターフェースを提供し、統合の効率化と柔軟性を実現します。MCPを活用することで、社内情報へのアクセス性が向上し、異なるドメインに属するAgent同士の連携も円滑になります。本ソリューションでは、こうしたMCP技術の活用に関するアドバイザリーを提供しています。

- ドメイン特化型LLMの構築支援
お客さまの社内ドキュメントや業務データを活用し、目的に応じた専用のLLM（大規模言語モデル）を構築・チューニングするための支援を行います。専門性の高い業務への適用に向け、効果的なモデル開発をアドバイスします。