2025.12.01

MCP×エージェントによるデータ活用の高度化

大規模言語モデル（LLM）は、自然言語による質問応答や文章生成において大きな可能性を持ちながらも、現時点の情報を取得するには、外部データとの連携を要します。

2025.12.01

人間-AI協調へ: 人間の特性を考慮したAI導入の必要性

生成AIの領域では、検索拡張生成（RAG: Retrieval Augmented Generation）の技術検証からエージェント活用へのシフトが進んでいます。

2025.09.01

AI Market AWARD 2025 Summer（対象期間：2024年7月〜2025年6月）において、当社はAI開発部門の受賞企業に選出されました。

2025.05.01

金融特化ベンチマークを用いた最新LLMの評価

最近の大規模言語モデル（LLM）の進展により、業務に特化したデータを用いたLLMの活用が増えています。このなかで、業界ドメイン別のベンチマーク（例：金融分野）を用いた評価が進んでおり、最新のモデルが高いパフォーマンスを発揮しています。

2025.04.01

独自インストラクションデータの開発・構築に関する研究

大規模言語モデル（LLM）の構築においては，膨大なコーパスを用いた事前学習を経た後，さまざまなタスクに対する応用性能の向上を目指してインストラクションチューニングが実施されます。

2024.12.09

2024年12月　プロンプト生成システム,プロンプト生成方法,プロンプト生成プログラム​に関する特許を取得

AI Powerhouseにおける大規模言語モデルの研究において、プロンプト生成システム,プロンプト生成方法,プロンプト生成プログラム​に関する特許を取得を取得しました。

2024.12.09

プロンプトエンジニアリングに関する特許取得

AI AI Powerhouseにおける大規模言語モデルの研究において、プロンプトエンジニアリングに関する特許を取得しました。

2022年10月　CEATEC2022に出展

2020年 精密工学会主催 外観検査アルゴリズムコンテスト 最優秀賞・理研ボクセル大賞受賞

2020年10月　JapanITWeek秋「AI・業務自動化展」出展

2019年 精密工学会主催 外観検査アルゴリズムコンテスト 最優秀賞・優秀賞・ボクセル大賞・ボクセル独創賞

2019年10月　CEATEC出展

2018年 精密工学会主催 外観検査アルゴリズムコンテスト 優秀賞・レゾナンスバイオ賞

2016年 精密工学会主催 外観検査アルゴリズムコンテスト 優秀賞・レゾナンスバイオ賞

2015年 精密工学会主催 外観検査アルゴリズムコンテスト 特別賞

2014年 精密工学会主催 外観検査アルゴリズムコンテスト 最優秀賞

2013年 精密工学会主催 外観検査アルゴリズムコンテスト 最優秀賞

2012年 精密工学会主催 外観検査アルゴリズムコンテスト 最優秀賞