以下のサイトから、Anacondaのインストーラをダウンロードしてください。サイトには、Python 3.7 versionとPython 2.7versionの2つのインストーラが用意されていますが、Python 3.7 versionをインストールしてください。本記事第2回の手順で決定したPythonバージョンが3.7以外の場合も、Python 3.7 versionのAnacondaをインストールすれば、任意のバージョンのPython環境を作成できます。
https://www.anaconda.com/distribution/

ダウンロードしたAnacondaのインストーラを実行し、指示に従ってインストールを行ってください。

なお、インストールのオプションを選択する「Advanced Options」の選択肢の意味は以下の通りです。

• 「Add Anaconda to my PATH environment variable」：Windowsの環境変数 PATH に Anaconda のフォルダを追加するか否かを設定できます。インストーラの説明の通り非推奨(Not recommended)です。
• 「Register Anaconda as my default Python 3.7」： PCに複数のバージョンのPythonを入れる予定が無いのであれば、登録する（チェックを入れる）ことをお勧めします。

スタートメニューからAnacoda Promptを起動し、以下のコマンドを実行してください。「py37」という名前の仮想環境が作成され、Python 3.7がインストールされます。

Pythonのバージョンは本記事第2回の手順で確認した、GPUドライバのバージョンに対応するバージョンを選択してください。

conda create --name=py37 python=3.7

Anacoda Promptにて以下のコマンドを実行し、作成した仮想環境「py37」を有効にしてください。

activate py37

環境が切り替わるとAnacoda Promptに(py37)と表示されます。

Anacoda Promptにて以下のコマンドを実行してください。TensorFlowとKerasおよびその依存ライブラリがインストールされます。

2行目の"tensorflow-gpu="の後ろの番号には、インストールするTensorFlowのバージョンを指定します。本記事第2回の手順で決定した適切なバージョンを指定してください。Kerasのバージョン指定は不要です。

conda config --append channels conda-forge
conda install tensorflow-gpu=2.0.0 keras

Anacoda Promptにて以下のコマンドを実行してください。

python -c "import tensorflow"

エラーが表示されなければ、TensorFlowが正常にインストールされています。筆者の環境では、以下のようなメッセージが表示されました。表示されるメッセージはTensorFlowのバージョンや環境により異なります。

Anacoda Promptにて以下のコマンドを実行してください。

python -c "import keras"

同じく、エラーが表示されなければ、Kerasが正常にインストールされています。筆者の環境では、以下のようにバックエンドにTensorFlowが使用されている旨が表示されたのち、TensorFlow読み込み時のメッセージが表示されました。

Anacoda Promptにて以下のコマンドを実行してください。

python -c "from tensorflow.python.client import device_lib; device_lib.list_local_devices()"

以下のようにGPUの型番等が表示されれば、GPUを正しく認識しています。こちらもTensorFlowのバージョンや環境により表示されるメッセージ等は異なります。