若手社員が
取り組む先端技術

では、現在携わっている「先端技術」について教えてください。

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  橋本

  私は深層学習（Deep Learning）の技術を用いた工業製品の外観検査の自動化に携わっています。製造後や製造過程の工業製品の品質を確認するための1つの手段として、外観検査を実施するケースがあります。昨今、センサやカメラなどを搭載した装置による外観検査の自動化が広がりを見せていますが、それでも、従来の技術では十分な検査精度を確保できない製品が存在します。そのような製品の外観検査の自動化を実現するため、新たな手法を考案し、提案、コンサルティング、ソフトウェア試作を実施しています。手法の考案においては、最新の深層学習技術を検討することは勿論のこと、それらを既存の情報処理技術と組み合わせる手法や、最新技術を使わずに既存技術の新たな組み合わせによる手法など、課題に合わせた柔軟な対応が必要とされます。

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  大塩

  私は慶應義塾大学にある研究施設の共同研究員として、量子コンピュータのアルゴリズム開発に携わっています。量子コンピュータは、現在使われているコンピュータの処理能力を大幅に上まわる性能が見込まれていて、世界各国で活発に研究開発が進められているので、まさに「先端」といえる領域です。毎日のように重要な研究成果が発表・報告されるので、常に知識をアップデートしなければなりません。加えて、量子コンピュータが実用化に至れば、分野・業界を問わず多種多様なイノベーションを起こせるはずです。近い将来の社会を大きく変革しうる研究開発に携われているという点で、とても張り合いがありますね。また、この案件では、みずほフィナンシャルグループの一員として、新たな金融サービスの提供につなげるというミッションも担っています。

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  賀須井

  金融サービスというと、例えばどんな可能性があるのですか？

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  大塩

  色々ありますが、例えばデリバティブなどの金融派生商品の価格設定です。もともと、多種多様な状況を踏まえて設定されるべきものですが、計算が複雑になり過ぎることを避けるため、計算を単純化している部分があります。量子コンピュータが持つ計算の高速性を活かして、現在より複雑な状況を考慮した計算を実行できれば、より妥当な設定が可能になります。ひいては、一般の方々にとってより利用しやすい商品や、金融機関として競争力を発揮できるような商品を開発できる可能性が高まってきます。
  賀須井さんは、数値シミュレーションとAIが専門でしたよね？

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  賀須井

  そうですね、研究機関やメーカーから依頼を受ける形で、様々な分野の物理現象に関する数値解析やシミュレータ開発に携わっています。現在担当している3分野のうち「先端」をキーワードにするなら、地震ハザード評価の高度化が挙げられます。地震による揺れの大きさは、断層の形状やずれ方、地盤構造の広がりなど、膨大なファクターの組み合わせで決まるのですが、現状の地震ハザード評価では、多種多様なシナリオを想定したうえで一つひとつをシミュレーションし、統計的に処理しています。このプロセスにかかる膨大な時間や労力を低減する策として、これまでに蓄積した数値シミュレーション結果をAIに学習させることで、まだ想定しきれていないシナリオに対しても、場所ごとの揺れの大きさを迅速に予測できるモデルの開発に携わっています。数値シミュレーションの高速化に向けて、私はAIの活用という切り口で取り組んでいますが、将来、大塩さんが研究開発に関わっている量子コンピュータが実用化されれば、この分野も飛躍的な進歩を遂げることになるでしょうね。